7月21-22日，為期兩天的K+全球軟件研發行業創新峰會在北京希爾頓逸林酒店圓滿落幕！在這次峰會上，基調聽云技術VP楊金全受邀出席活動并做專題分享。

數字化轉型已成為企業發展的必選項，要實現數字化轉型，需要將業務與IT技術結合，改變商業邏輯和模式，提升商業價值。然而，在數字化轉型過程中，企業面臨著許多挑戰和問題。

由過去主要關注系統可用性和連續性問題轉變為需要更多地關注可觀測性。為了滿足企業的管理需求，在數字化轉型中需要一個一體化、智能的可觀測性平臺來解決系統可觀測性的能力。傳統的運維工具無法滿足數據關聯和智能化的需求，導致團隊之間責任鏈不清晰，影響業務恢復時間。

在數字化轉型中，企業面臨著大量的IT設備上線和復雜的多云環境，無法依靠人工和領域專家解決問題。因此，我們需要一個智能引擎來建立異常檢測、根因分析和容量規劃等指標，以提高運維和數字化轉型效率。同時，可觀測性還涉及應用安全和建立一個集中的平臺，使IT團隊和業務團隊能夠共享分析界面。

一個綜合的可觀測性平臺應具備納管、全棧適配、業務影響和答案等能力。在建設平臺時，需要統一數據模型，構建可維持性的中臺，并覆蓋各種監控對象。通過建立關聯關系，可以更好地管理和評估業務上線的影響。

在進行服務變更時，與上游服務的溝通十分重要，這樣可以在變更期間限流或降級服務，以改善用戶體驗。全局拓撲是一個實踐，用于展示資源依賴關系和服務調用關系，對于服務治理和業務流程治理具有重要價值。

在錯誤治理方面，需要處理異常和錯誤，并優化用戶體驗。通過將用戶信息與錯誤請求關聯起來進行分析，可以判斷錯誤對用戶的影響。對于資源故障，可以持續進行內存快照和分析，以便提前發現問題。利用容器和進程技術，可以方便地進行打Dump和傳遞錯誤信息給研發團隊進行分析。

建立關聯性和數據質量，可以實現自動化結果。結合工單系統和企業內部工具，能夠快速恢復業務并降低對客戶的影響。同時，建立拓撲關系和分析資源變更對服務的影響，以及在數字化領域中用戶體驗的重要性，也是不可忽視的。

在運維過程中，通過指標和解決客訴問題，可以分析和回溯用戶體驗。通過記錄用戶操作軌跡的日志，可以方便進行用戶行為分析。自動分析根因可以減少人工參與。通過建立知識圖譜來解決故障，可以提高運維效率。監控納管應該是可控的，并有助于節省運維效率。通過自動化腳本，減少人工干預，實現更多功能。通過原生k8s，可以實現獨立的采集能力。

在數字化轉型中，企業需要關注用戶體驗和用戶轉化，通過分析和回溯用戶體驗，可以提高用戶留存率和減少成本。同時，通過建立關聯性和數據質量，實現自動化結果，提高運維效率。

基調聽云智能可觀測性平臺圍繞企業的信息化與數字化業務提供一套全面覆蓋終端用戶體驗、應用性能、業務性能、基礎設施和多云環境的基于AI的智能可觀測性平臺。經過大量金融、運營商等客戶的生產驗證，高效保證企業數字化業務穩定運行，提高SLA，降低MTTR。該平臺持續自動化的獲取數據，輔以AI技術，持續的自動分析，自動告警，并能能夠主動提供答案，做到全棧的可觀測性，幫助客戶持續優化用戶體驗、提高研發運維效率和加快業務創新速率，實現助力企業加速數字化轉型，提升企業數字化競爭力。