基調聽云行為分析
提供完整的用戶行為數據分析能力
提供完整的用戶行為數據分析能力
基調聽云行為分析提供完整的用戶行為數據分析能力，內置豐富的用戶行為分析模型，能夠對用戶畫像、用戶場景、用戶路徑、用戶事件等數據進行準確分析。
實時采集用戶行為序列
通過行為序列還原用戶真實現場并關聯應用異常數據，對用戶在應用使用過程中的崩潰、卡頓進行深度鉆取。
應用轉化及流失分析
通過事件分析實時了解用戶行為趨勢，構建事件漏斗及時了解從瀏覽商品到付款的轉化情況，并結合異常數據來分析流失情況。
小程序行為分析
基于用戶路徑分析，保障各場景下用戶使用體驗情況，關聯頁面性能即可用性并分析其對用戶行為路徑變化的影響，為運營優化策略提供關鍵數據支撐。
移動應用發布前測試追蹤
通過自動化測試引擎將核心業務流程腳本化以達到模擬真實用戶操作的目的，過程中實時采集性能數據并自動匯總分析。讓業務人員了解自身業務在用戶視角下的用戶體驗情況。
用戶體驗行為分析
移動應用用戶體驗及行為分析
移動應用用戶體驗及行為分析
實時記錄用戶行為序列，通過會話回放還原用戶操作真實場景，分析核心流程轉化并呈現用戶行為偏好，基于用戶行為數據優化用戶體驗。
小程序分析
小程序用戶行為分析
小程序用戶行為分析
實時統計并匯總小程序訪問數據，進行場景分析、分享傳播等，幫助相關運營等人員洞察活動各階段的用戶參與度及行為變化。
應用異常分析
移動應用異常追蹤
移動應用異常追蹤
用戶操作軌跡全過程追蹤，當應用發生崩潰或嚴重卡頓時，根據用戶操作軌跡了解崩潰發生前的全部過程，協助研發人員定位處理異常問題。
深度分析
應用性能深度分析
應用性能深度分析
結合用戶行為數據深度分析應用性能及可用性，幫助業務人員從用戶視角出發，實時發現影響用戶交互體驗，關鍵業務等異常情況。
