談到競品分析很多人都不會陌生,這也幾乎是每個PM必備的技能。按理說多數人做出的分析應該是“千人千面”,但是現實中往往卻是“千篇一律”。聽起來有些不可思議,我相信當PM們看到下面這張圖的時候就知道事實如何了。

如果到今天你寫競品分析報告還是在網上找一些市場背景,寫一些產品定位、描述一下用戶群體,然后圍繞用戶體驗五要素(戰略層、范圍層、結構層、框架層、表現層)的產品亮點,結合現在階段的產品數據進行結論輸出的一份文檔,那個人覺得你這種行為已然是非常落后了。
今天就來說說如何寫出一份有價值的競品分析報告。
什么是競品分析?
競品分析是對你的競爭對手的產品進行評估的過程,以找到他們的優勢、劣勢和目前在市場上的地位。它能夠讓幫助你分析當前你的產品的需求合理性,并能幫助你計劃適當的戰略以超越你的競爭對手。
用于分析競爭對手的最基本的價值主張,通常會將用戶行為分為三種類型:恐懼、虛榮和必需。對應的也是用戶購買產品的心態:害怕失去它,或為了虛榮地擁有它,亦或真正需要使用它。
同樣也可以將產品分為三個部分:好處、功能和體驗。用戶喜歡在比較了產品的特點、了解了產品的好處、評估了使用體驗后再購買產品。

做競品分析有助于確定你的競爭對手的產品定位,以及銷售和營銷策略。當你對你的競爭對手有充分的了解時,就會更容易打敗他們,獲得更大的市場份額。
為什么了解你的競品很重要?
競品分析是每個商業戰略的關鍵部分,同樣具備不可替代的作用,主要體現在以下幾方面:
- 最大限度地減少瓶頸,優化客戶體驗
了解你的競品有助于你確定目標市場中客戶所面臨的問題,并相應地調整你的產品功能。當你優化你的產品體驗并盡量減少瓶頸時,獲取更多的客戶就會變得更容易。
- 揭示市場趨勢
競品分析涉及到大量的數據工作,通過分析和預測可以幫助你發現未來的市場趨勢,從而使你的產品在未來幾年內保持銷售上的領先。

- 分析對手的優勢和劣勢
競品分析有助于確定你的競爭對手的優勢和劣勢,不但能夠讓你了解對方產品成功的原因,同樣也能暴露對方產品的不足,進而促進自身產品的改進。
- 從對手的錯誤中學習
在推出新產品或新功能時,分析你的競品可以防止你犯他們過去犯過的錯誤,少走的彎路就能減少相應的資金浪費,否則你可能會投資于錯誤的功能或技術。
說了這么多,到底該如何做好競品分析呢?
界定問題再做競品分析
有句諺語講的很好:“必要性是發明之母”,換句話說市場上銷售的每一種產品都有其滿足的需求存在。
所以,在進行競品分析之前,最重要的事就是你需要先搞清楚目標受眾的需求,以及如何將其轉化為商機。不要覺得這是老生長談,恰恰很多人做競品分析時忽視了這點。
這里有個具體建議:找出和你產品最接近的三個競爭對手,并嘗試得到這些問題的答案。
- 他們目前提供的產品是什么?
- 他們的收費是多少?他們是否提供免費試用?
- 他們目前的市場份額是多少?
- 他們如何使自己的產品與競爭對手相區別?
- 為什么用戶信任他們的產品?
- 他們如何推銷自己的產品?
- 哪些功能是人們最喜歡的?
- 產品缺乏哪些需求的功能?
- 他們多長時間給產品增加一次新的功能?
至于如何得到這些問題的答案,這個就發揮你的神通吧。

站在用戶視角保證你不會錯
前邊說了一些策略性的東西,現在來說說個人認為最重要的原則性東西:用戶視角分析。
很多人都知道用戶對于產品的重要性,同理在分析競品的時候當然也要有用戶視角的數據,例如:用戶體驗數據等。
這里的用戶體驗不僅僅指UX層面的體驗,還要包括性能方面的體驗,這也恰恰是很多人忽視的部分。通常情況下,可以按照下面的方法來發現你的競品中的用戶體驗問題:
- 親自去使用對手的產品(如果你時間很充足的話)
- 測試網站/APP/小程序是否提供了更好的頁面體驗
- 測試打開加載的速度,是否存在延遲、無響應、白屏問題
- 檢查其他影響用戶體驗的因素,如Https,CDN等
聽著好像很麻煩,能不能用種簡單的方式來獲取這些數據呢?別著急,你要的東西并不復雜,我們可以通過技術手段找些真實用戶設備來模擬訪問/使用競品,這樣獲取數據不就變得很容易了么?
- 通過設備模擬訪問網站,獲取可用性和性能指標

- 不同的網站出現錯誤的數量和類型

- 通移動設備安裝競品的APP模擬操作,拿到相應的數據

- 針對關鍵的業務流程進行測試,發現問題

總結
回到主題,在這個競品間競爭異常激烈的時候,我們的競品分析報告不該僅僅關注在功能點以及UI設計上,而是該多一些用戶視角的分析,也即用戶體驗。
一個產品失去了好的用戶體驗,哪怕功能設計的再棒、UI再漂亮,那也只能是變成空中的海市蜃樓,終歸將是短暫的。
AIOps是人工智能和IT運營的融合,通常被稱為解決方案,代表著有效的自動化。但在許多情況下,它只解決了一小部分問題——對警報進行分類,并將數據級別降低到更易于管理的程度。為了充分挖掘其潛力,組織應該為AIOps尋找更復雜的用例,這些用例可以擴展到IT操作之外——想讓DevOps自動化的AI,或者更好的BizDevSecOps。
2023-03-14



